深度卷積網絡的發(fā)展給人臉識別帶來突破
人臉識別中,取出準確的有效特征值,即使在不一樣的光源、拍攝時間、些微的表情、視角變化,仍能正確判斷,是數十年來研究的挑戰(zhàn)工作。而近來人臉識別的穩(wěn)定度可以提升到滿足產業(yè)應用,在于兩個主要因素:深度卷積網絡的發(fā)展以及大量的人臉訓練數據。 卷積網絡利用層狀的結構來逐步表示影像中的復雜信號,由低階的線條到高階富有語意(semantic meaning)的物件、情境等。每個階層皆有數十個(到百個)卷積單元的單元組成—可以想像在各層輸...