人臉識別無處不在，手機攝像捕捉功能，交通攝像，監(jiān)控攝像等等方式都運用著人臉識別這項技術(shù)，在辦公樓宇等關(guān)卡人流量大的區(qū)域也被成熟運用，人臉識別技術(shù)已經(jīng)從單純的技術(shù)領(lǐng)域拓展到了生活領(lǐng)域，與人的關(guān)系也越來越密切。

就如生活領(lǐng)域的點餐，由現(xiàn)金支付到電子支付，現(xiàn)在人臉支付也在進行運用。消費者在電子餐廳標牌點餐結(jié)束之后，準備支付費用。只需要站在電子點餐標牌前，攝像頭就可以捕捉人臉的元素，與數(shù)據(jù)庫內(nèi)銀行的人臉照片采集素材庫進行對比，選擇是否是真人進行交易。如果系統(tǒng)識別出來他們，那么系統(tǒng)就會從銀行和商戶之間產(chǎn)生流水，就能進行支付。

因此人臉識別可以說在生活方面給予了消費者我們很多的方便，那么在廣告機方面，人臉識別是如何做的呢？現(xiàn)在世界上的人臉識別廣告機的發(fā)揮在那又是如何呢？懷著這些疑問我們查閱相關(guān)內(nèi)容，得出如下內(nèi)容，粗淺知識，若有不當之處我們共同探討。

基于廣告機顯示技術(shù)和人臉識別技術(shù)，通過內(nèi)置的攝像頭高速抓取場景內(nèi)的消費者的人體臉部的消息，隨后通過計算，分析得出所抓取到的對象的年齡、性別等相關(guān)訊息，并根據(jù)信息數(shù)據(jù)快速分析出一套對應(yīng)的廣告播放內(nèi)容。

這就相當于給廣告播放安裝了一個大腦，能夠進行情景現(xiàn)象的分析。當人面對不同的人進行交往的時候，會根據(jù)交往對象的情況進行分析，然后有針對的輸出內(nèi)容。例如，如果我正在和一位女性朋友交往，交往的場景是在逛街的話，那么談?wù)摰脑掝}可能就不會說籃球或者運用，可能交談的更多的是衣服、鞋子等女性比較喜歡的話題。所以廣告機擁有了分析的“大腦”，當消費者盯住廣告機屏幕時，鏡頭抓到消費者的面部，就能立刻采集好相關(guān)信息；若同時有多人注視屏幕，系統(tǒng)還可以馬上計算出人流，意味著播放內(nèi)容能吸引更多人注意?？焖俜治鋈四樚卣?，播放對應(yīng)內(nèi)容。

此外，人臉識別建立之初的更多的意義是在于能夠進行人像的采集，從而建立起“人的數(shù)據(jù)庫”。當然對外公開的人臉識別內(nèi)容是在保護隱私的前提下，在云服務(wù)器后臺自動生成大數(shù)據(jù)，讓直觀的看到訪客信息、訪客年齡段人數(shù)及百分比、訪客性別百分比、資源觀看排名、資源對應(yīng)觀看性別人數(shù)等數(shù)據(jù)，幫助用戶分析客流情況。

終端觀看人數(shù)類型分析；播放內(nèi)容觀看人數(shù)排名；客流數(shù)據(jù)及走勢分析；客流人群分類占比。并且人臉識別廣告機具有很強的拓展性，可以根據(jù)實際使用場景進行功能拓展，例如可以搭配相應(yīng)的軟件實現(xiàn)人證對比、身份識別等功能。

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