從Amazon Go、淘寶無(wú)人超市“淘咖啡”，再到騰訊智慧門店，蘇寧無(wú)人體驗(yàn)店、京東無(wú)界零售、阿里親橙里，再到小果智慧門店等一批新興互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)入局，似乎在暗示，新零售的落地，離不開(kāi)科技的賦能，人工智能的應(yīng)用將成為新零售的利器。

作為智慧門店的科技服務(wù)商-小果科技CEO鄭和平表示，長(zhǎng)期以來(lái)，受制于技術(shù)的原因，實(shí)體門店的線下零售場(chǎng)景，無(wú)法像互聯(lián)網(wǎng)一樣，用戶在網(wǎng)上的所有訪問(wèn)、點(diǎn)擊、購(gòu)買、評(píng)論等行為都能產(chǎn)生相應(yīng)的數(shù)據(jù)，線上零售商會(huì)根據(jù)你的點(diǎn)擊、瀏覽、購(gòu)買歷史及評(píng)論數(shù)據(jù)針對(duì)你個(gè)人提供個(gè)性化的購(gòu)物引導(dǎo)、商品和促銷活動(dòng)推送，而這些數(shù)據(jù)對(duì)于純線下的商家來(lái)說(shuō)是一片盲區(qū)。

他們正是借助人工智能和大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)手段，為商家提供了小果AI智慧門店系統(tǒng)，讓線下的原本不可觸達(dá)的數(shù)據(jù)變得可視化，通過(guò)人臉識(shí)別、行為識(shí)別及物體檢測(cè)等人工智能視覺(jué)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在零售行業(yè)中的應(yīng)用，商家就能通過(guò)這些智能感知識(shí)別設(shè)備捕捉到顧客性別、年齡、身份、到店次數(shù)、消費(fèi)行為、行走軌跡、貨架停留時(shí)間等更全面、更立體的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

人工智能技術(shù)在結(jié)合任一行業(yè)后都會(huì)帶來(lái)顛覆性的變化，當(dāng)“AI+”逐漸在零售行業(yè)滲透衍生出的新型零售模式，將會(huì)帶來(lái)實(shí)體門店獲客、門店場(chǎng)景、體驗(yàn)和進(jìn)貨的大變革。

一， 門店獲客變革：人臉識(shí)別無(wú)感積累顧客和沉淀顧客數(shù)據(jù)

大多數(shù)據(jù)門店經(jīng)營(yíng)多年，到頭來(lái)也積累不了多少顧客，來(lái)去無(wú)影，本來(lái)傳統(tǒng)門店服務(wù)的半徑就小，沒(méi)有復(fù)購(gòu)率，導(dǎo)致門店經(jīng)營(yíng)困難，其實(shí)，線下門店是流量入口，這也是互聯(lián)網(wǎng)巨頭扎堆線下零售的原因，假設(shè)，一個(gè)店每天進(jìn)100人，一年?duì)I業(yè)300天就有近30000人/店的顧客流量（重復(fù)客戶除外），如果一個(gè)有10個(gè)門店的連鎖企業(yè)就有300000個(gè)顧客可以被采集，這些顧客都可以掌握在商家手中，商家也不再為留存顧客而煩惱，同時(shí)，減少導(dǎo)購(gòu)頻繁變動(dòng)、離職等原因而導(dǎo)致老顧客流失。

二， 門店場(chǎng)景變革：貨架變成智能終端，廣告機(jī)變成互動(dòng)引流屏

2017年比較火爆的無(wú)人貨架，自助貨柜，無(wú)人店就是掀起零售場(chǎng)景變革的開(kāi)始，人工智能讓機(jī)器設(shè)備以“類人”的智慧做出相應(yīng)的反應(yīng)，當(dāng)人工智能賦能零售行業(yè)各個(gè)終端，傳統(tǒng)門店的設(shè)備就變更了智能終端，不僅僅是展示商品，而且能自動(dòng)盤點(diǎn)商品、缺貨預(yù)警等功能，替代掉零售行業(yè)長(zhǎng)久依賴的人力的現(xiàn)象。商家吸引顧客眼球的方式也發(fā)生了變化，原來(lái)的廣告機(jī)不再是一個(gè)擺設(shè)，讓它成了賦予更多交互和吸引顧客眼球的智能交互終端。可以斷定，在不久的將來(lái)，傳統(tǒng)門店購(gòu)物場(chǎng)景將發(fā)生翻天覆地的變化。

三， 體驗(yàn)變革：給顧客呈現(xiàn)“千人千面”的購(gòu)物體驗(yàn)

其實(shí)解析線下購(gòu)物流程，每一位到店顧客的購(gòu)物過(guò)程大致為 “進(jìn)店-逛店-選購(gòu)-體驗(yàn)-支付-離店”，每個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)產(chǎn)生的相應(yīng)的數(shù)據(jù)，但僅靠導(dǎo)購(gòu)員，是很難關(guān)注到每位顧客的細(xì)節(jié)、購(gòu)物習(xí)慣和喜好，而有了數(shù)據(jù)的革命，線下商家便可以借助大數(shù)據(jù)分析和人工智能的感知識(shí)別技術(shù)對(duì)每位顧客進(jìn)行識(shí)別與分析，最終給顧客呈現(xiàn)“千人千面”的購(gòu)物體驗(yàn)。

當(dāng)用戶進(jìn)入門店，識(shí)別顧客的身份，門口廣告屏上就會(huì)根據(jù)顧客畫像展示個(gè)性化促銷信息和專屬產(chǎn)品推薦，為顧客推送最合適、最細(xì)致的銷售方案和商品，這樣顧客面對(duì)的都是自己所需要的商品，可以大大縮短在線下場(chǎng)景中尋找商品的時(shí)間；當(dāng)顧客拿起一個(gè)新商品時(shí)，不用再詢問(wèn)導(dǎo)購(gòu)員，而是在智能貨架上出現(xiàn)這個(gè)商品相關(guān)的屬性以及商品詳情，顧客自助選擇；結(jié)賬時(shí)也是自動(dòng)形成購(gòu)物車，即可自助結(jié)賬也可以通過(guò)智能收銀臺(tái)掃碼支付即可…。

四， 進(jìn)貨變革：精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，減少缺貨滯銷現(xiàn)象

新零售最重要的目的是通過(guò)實(shí)現(xiàn)“人貨場(chǎng)”的數(shù)據(jù)化，掌握消費(fèi)者的需求，在許多知名品牌連鎖綜合企業(yè)結(jié)合企業(yè)內(nèi)部及市場(chǎng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行銷售數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，準(zhǔn)確率高達(dá)80%。通過(guò)門店的數(shù)據(jù)化生成可視化報(bào)表，智能分析，從而形成有理有據(jù)的商品銷售趨勢(shì)引導(dǎo)，避免出現(xiàn)好賣的銷售一空來(lái)不及補(bǔ)貨、不好賣的庫(kù)存積壓被迫打折，真正讓數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)其價(jià)值所在。

此外，通過(guò)顧客行走軌跡、熱力圖和每個(gè)貨架停留時(shí)長(zhǎng)，可判斷店內(nèi)陳列是否合理，讓用戶喜好的商品第一時(shí)間看，有更好的空間擺放暢銷的商品，一直不被看好，很少人關(guān)注的商品可以減少進(jìn)貨數(shù)量。

正如阿里巴巴CEO張勇所說(shuō)，新零售的核心是重構(gòu)“人、貨、場(chǎng)”的關(guān)系，并運(yùn)用三者關(guān)系激發(fā)用戶對(duì)商品的興趣。而上文提到圍繞“客戶、商品、場(chǎng)景、體驗(yàn)”相關(guān)的變革其實(shí)就是在重塑零售行業(yè)中的“人、貨、場(chǎng)”，用流暢的人機(jī)交互為消費(fèi)者提供輕松、貼心的消費(fèi)體驗(yàn)；用精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)革新商家運(yùn)營(yíng)的方式、調(diào)整貨品的流向；用智能感知終端改造零售場(chǎng)地——總之是用前所未有的形式、安全高效的服務(wù)質(zhì)量以及比顧客更了解顧客的數(shù)據(jù)打造商品背后所蘊(yùn)藏的無(wú)窮魅力。

革命伊始，新零售仍在期待更智能的未來(lái)。