3月30日下午,在將門2019年度創(chuàng)新峰會的金融行業(yè)環(huán)節(jié),平安科技技術研究院院長王少軍博士為大家?guī)砹恕捌桨苍贏I領域的探索實踐”的主題演講,分享了這些技術在金融、醫(yī)療、交通等行業(yè)的應用。

大家下午好!今天很開心在將門2019年度創(chuàng)新峰會上,可以和大家分享平安在人工智能領域的探索與實踐。

首先我來介紹一下平安過去三十年的發(fā)展與戰(zhàn)略。平安最初誕生于蛇口,借著改革開放的春風,一路成為今天的綜合金融服務公司。無論是資產(chǎn)、營收、納稅和利潤,每年都是基本上都是以20%、30%的復合增長率在成長,我們已經(jīng)在全球的500強的財富排名上排在了29位,去年我們是39,2017年的時候,在200強里面排16位,看金融機構(gòu)市值是第六位、保險品牌是第一。

如果看這三十年的發(fā)展,我們主要是聚焦在保險、銀行、投資這個領域;從去年開始馬董說我們下一個三十年,我們要從傳統(tǒng)的金融服務公司變成一個以技術驅(qū)動的科技公司,所以平安的Logo已經(jīng)變了,原來只有金融,現(xiàn)在又加了一個科技。

所以,下一個三十年我們要成為“金融+科技”引領的公司,所以不僅是一個跟隨者,要成為一個技術驅(qū)動的領導者。

如果看整個平安集團的全景圖,你會看到,我們要成為全球領先的科技型個人金融服務公司。主要包括:

兩個聚焦:金融和醫(yī)療;

兩個模式:金融加科技、金融加生態(tài);

N個支柱:比如傳統(tǒng)的保險、銀行、資產(chǎn)管理,以及新的生態(tài)圈,主要是五大生態(tài)圈:金融、醫(yī)療、汽車、房產(chǎn)以及智慧城市,

最底層的“ABCDS”科技平臺:主要是人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)以及信息安全。

下面我分享一下人工智能在平安的實踐與應用。眾所周知人工智能是經(jīng)歷了三個階段:

第一,感知階段。

第二,學習階段,形成全面的知識體系。

第三,成為專家,能夠有專業(yè)的解決方案。

所以,從基礎的人臉識別、聲紋識別、語音合成等技術,最后到在各個領域,比如說金融、醫(yī)療、智慧城市各個領域成為專家級服務。所以,我們投入了大量的資源與人力去打造基礎的認知與交互能力,這里面就牽扯到了看、聽、說。其中看就是圖像;聽是語音識別、語音合成、情緒識別等等;說就是自然語言處理。

首先一個案例分享是汽車之家,我們構(gòu)造了一個關于汽車的知識圖譜,這里面大概是有3萬多條的反欺詐規(guī)則,有6萬多個不同車型的知識庫,同時我們有13萬的維修廠商,以及2500萬的各個配件的描述,最后形成一個非常龐大的汽車知識圖譜。同時,我們還構(gòu)造了一個關于企業(yè)的知識圖譜,還有醫(yī)療的知識圖譜。

這樣一來,在底層我們有數(shù)據(jù)處理,根據(jù)數(shù)據(jù)我們有畫像;然后在上面我們有各個方面通用的技術,比如說分析、歸納、認知、決策、監(jiān)控等等;然后在應用層里面我們有很多的產(chǎn)品,比如說圖譜、推薦平臺、小型機器人等等。這樣就成了一個平臺的大腦,有了這些后,我們把技術平輸出給我們的業(yè)務公司,同時推向平安外面的公司,在智慧金融、智慧醫(yī)療、智慧城市等各個業(yè)務場景有了非常豐富的應用。

一、智慧金融

在智慧金融方面,我們希望用平安的AI技術平臺,服務于營銷、服務、運營、風控等各類業(yè)務經(jīng)營上面,打造端到端的價值鏈。

營銷

這里要提到第二個案例,就是營銷CRIUS分析建模平臺,我們不僅有業(yè)務型的客戶,同時也有技術型的客戶、項目合作型的客戶,這個技術平臺提供各個模塊的工具。這個技術不僅在平安各個業(yè)務子公司用上了,上周深圳發(fā)改委也開始使用了。

服務

全渠道智能客服。每天平安有100萬通的電話,因此我們投入了大量資源做智能客服項目,牽扯到各個方面的人工智能技術,比如說聲紋識別、語音識別、自然語言處理、情緒識別、對話管理、自然語言生成、語音合成,最后把各個技術串聯(lián)起來,形成了智能客服平臺。除了這個產(chǎn)品外,在文本閱讀這部分,我們又推出了線上Chatbot——小安機器人。有了語音和語音合成之后,我們有了一個語音交互機器人,取代坐席服務,或者幫助坐席減少服務量。同時我們還有一個實體機器人,放在平安銀行各個門店上。

所以,我們打造了三個產(chǎn)品:1、文本;2、語音;3、實體的客服機器人。

圖像識別實現(xiàn)車險智能閃賠。這個是指,如果我撞車了,撞車后如果每次都要派人去,費用很高。現(xiàn)在我們能夠通過智能閃賠的項目,客戶拍一張照片,我們通過人工智能一連串的技術串起來,最后能夠很快的決定到底賠多少錢,而不需要業(yè)務員親自去查這些東西。同時為了防欺詐,專門有一個風險模塊,能夠判斷這里面到底嚴重不嚴重,欺詐程度有多少,最后是派人去還是不派人去。有了這個后,我們在車險上大大節(jié)省了費用、運營成本。

運營

多模態(tài)身份認證,從實名認證到實人認證。之所以是多模態(tài)因為我們集成了三個技術:1、人臉識別。2、聲紋識別。3、OCR技術,能夠很快的對人進行認證。

多模態(tài)的認證,可以大大提升代理人的效率,原來的投保15小時變成了半小時,同時節(jié)省了客戶時間,比如說原來20分鐘,現(xiàn)在變成5分鐘,同時質(zhì)檢效率提高240倍,原來通過人工質(zhì)檢的話20分鐘才能做完,現(xiàn)在5分鐘就能夠通過智能驗證判斷人的身份了。

智能調(diào)度和智能選址。我們提出:一旦發(fā)生撞車,業(yè)務員到現(xiàn)場的時間——如果在市區(qū),5分鐘必須要到達;如果在郊區(qū),10分鐘就要到達。所以我們就做了一個隨機優(yōu)化的項目,能夠自動的安排調(diào)度員、業(yè)務員,根據(jù)不同的路徑,在5分鐘、10分鐘之內(nèi)把業(yè)務員派到現(xiàn)場檢查,對出事現(xiàn)場進行判斷。這個目前已經(jīng)應用在了平安產(chǎn)險里。

商標相似度檢測,智能維權。我們數(shù)據(jù)庫里面有很多侵權商標,通過圖象處理的技術,對圖像庫進行預處理、建模,最后能夠自動的判斷這個商標是相似還是不相似,大大節(jié)省了法律部門工作量。

風控

這一部分主要是涉及到“歐拉圖譜”,它是一個企業(yè)級的知識圖譜,做這個的目的是我們可以知道整個企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈,不管是上游還是下游。這樣一來不管是咨詢公司,還是政府部門,能夠?qū)@些企業(yè)的運行狀況、投資等各個方面進行判斷。

歐拉圖譜主要分成數(shù)據(jù)層、模型層、功能層、應用層。應用的方面我們不光是用到了風控、投資,或者是營銷或者是公共服務,這個項目是獲得了深圳市發(fā)改委的投資。同時,現(xiàn)在已經(jīng)在發(fā)改委進行了試點運用。

它不僅用到了宏觀經(jīng)濟的運行檢測,同時能夠?qū)Ξa(chǎn)業(yè)進行智能化的判斷,或者是智能化的投資。

二、智慧醫(yī)療

那在智慧醫(yī)療方面,主要給大家分享智能醫(yī)療影像分析、智能健康助手、疾病預測預防三個方面的成果。

智能醫(yī)療影像分析

這里主要是計算機視覺技術在醫(yī)療圖像的應用,這個里面我們不光把這個技術用到了各個不同的領域,比如說糖尿病的視網(wǎng)膜判斷、胃癌的病例期判斷、胸部X光篩選14種肺部疾病,或者說骨齡的識別、肺結(jié)節(jié)篩選定位以及分類。

我們參加了各種的比賽,比如說ISBI、CICT比賽我們都得到了好的名次,目前我們已經(jīng)在近百家醫(yī)院得到了應用。

智能健康助手

目前它有三個功能:

第一,BMI檢測。就是說你用手機照一下臉,自動給你一個BMI的指標;

第二,心率檢測。你把手機放在胸口這兒,就能夠立刻測出來你的心率各個指標來;

最后是血壓檢測。

目前為止這個產(chǎn)品已經(jīng)用到了平安健康。

疾病預測

這個是跟重慶衛(wèi)計委一起合作的項目,。原來你要是想知道傳統(tǒng)的公共衛(wèi)生決策各方面的信息會非常的繁雜,反應特別慢,而且非常難以預測,我們用了兩年的時間做了一個智能疾病預測的平臺。

當初Google在2008年的時候也做過流感的預測,當初他主要是通過人搜Google到底有沒有流感這些關鍵詞,然后推出來能夠預測流感。但是,他推出來之后過了半年進行不下去了,因為關鍵詞只是一個方面的信息,這并不準。然后我們跟重慶衛(wèi)計委合作,這樣一來衛(wèi)計委的很多方面信息我們就拿到了,比如說人的習慣,比如說家里面有沒有抽煙機這些信息,重慶衛(wèi)計委能夠把這些信息搜集到。

因此,有了這些非常完備的數(shù)據(jù),然后通過我們集成各種人工智能的算法,最后我們能夠做了這么一個疾病預測的平臺,能夠提前一周預測疾病,同時進行動態(tài)的檢測。

三、其他方向

最后是智慧交通方向,我們用到了圖像識別進行違章的檢測。

我們也做了一些更有創(chuàng)造性的項目,比如說能夠自動寫歌寫曲、自動唱歌等。

以上就是我的分享,謝謝大家!

原文標題:平安科技技術研究院院長王少軍:平安在AI領域的探索實踐與在金融、醫(yī)療、交通等行業(yè)的應用 | 將門2019將門年度創(chuàng)新峰會

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