近年來,由于深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展以及人臉數(shù)據(jù)量劇增,人臉識別技術(shù)得到了大范圍的普及。PC、手機(jī)、智能攝像頭、治安攝像頭、交通攝像等“機(jī)器眼睛”正在以驚人的速度增長,但受限于傳感器能力,人臉的三維信息無法被捕獲,導(dǎo)致傳統(tǒng)2D人臉識別設(shè)備和算法無法做到支付級別的識別精度和安全性,容易受到照片、視頻或硅膠面具的攻擊。此外高光和暗光場景下,2D人臉識別精度也大幅度降低,應(yīng)用場景仍然高度受限。

3D人臉識別技術(shù)是通過3D攝像頭進(jìn)行人臉三維數(shù)據(jù)采集,捕捉視野內(nèi)面部每個點(diǎn)位的精確三維坐標(biāo)信息,進(jìn)一步通過算法實(shí)現(xiàn)三維人臉檢測、關(guān)鍵點(diǎn)定位、三維人臉識別。高精度3D識別技術(shù)大幅度提高了人臉識別的安全性,擴(kuò)寬了傳統(tǒng)人臉識別的應(yīng)用場景。不僅可以應(yīng)用在門鎖門禁、手機(jī)解鎖、金融支付等高安全性要求的場合,而且相應(yīng)的三維處理技術(shù)還可以拓展到安防監(jiān)控、手勢人機(jī)交互、體感互動娛樂、虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、商品三維展示、機(jī)器人、自動駕駛等領(lǐng)域。

各大公司在3D視覺布局已久,但是一直未出現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用,硬件是制約因素,算法的復(fù)雜性則是主要原因。為了適配多個廠家的3D深度攝像頭模組,極大地降低3D應(yīng)用開發(fā)門檻,圖語科技于近日上線3D人臉識別云平臺。據(jù)悉,該平臺目前是免費(fèi)提供統(tǒng)一的API接口以及在線工具,只需要上傳點(diǎn)云數(shù)據(jù)即可使用云端人臉識別、點(diǎn)云瀏覽、精度評估等功能。值得一提的是,目前很多3D識別算法要求通過2D圖像獲得人臉坐標(biāo),圖語科技上線的3D人臉識別算法完全基于點(diǎn)云信息,無需2D數(shù)據(jù)支持。

圖1- 3D人臉比對在線接口

該平臺涉及的相關(guān)技術(shù)具有完全自有知識產(chǎn)權(quán),核心算法采用了最新的點(diǎn)云神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)人臉檢測、關(guān)鍵點(diǎn)定位、人臉對齊等一系列操作,并通過遷移學(xué)習(xí)充分利用2D的圖像數(shù)據(jù)來解決3D人臉數(shù)據(jù)的稀缺問題,目前能夠做到容忍2mm左右的深度誤差?？紤]到嵌入式終端計算能力受限以及模組采集能力問題,圖語3D人臉識別算法還能采用哈希算法將計算復(fù)雜度降低到1/10,同時可以使用多幀融合的方法來進(jìn)一步提高識別的精度。

圖語科技 3D人臉識別云平臺的上線,開放了3D平臺云端算法識別服務(wù),為安防門禁、智慧金融、智能家居等行業(yè)的中小企業(yè)和機(jī)構(gòu)賦能,極大提升行業(yè)效率,構(gòu)建了閉環(huán)生態(tài)。據(jù)了解,圖語科技擁有國內(nèi)較早從事3D人臉識別技術(shù)開發(fā)的專業(yè)團(tuán)隊,致力于三維測量、三維人臉/物體/場景識別等視覺領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新,為安防、機(jī)器人、VR/AR、支付、工業(yè)檢測等客戶提供先進(jìn)的三維視覺智能處理解決方案,能夠提供“深度模組+核心算法+芯片加速”的完整產(chǎn)業(yè)鏈條。

圖2-圖語3D人臉識別云架構(gòu)圖

現(xiàn)階段圖語科技以3DFaceID算法和模組為核心,開發(fā)門鎖門禁、手機(jī)解鎖、零售支付場景下的解決方案。未來,圖語科技將繼續(xù)依托核心軟硬件拓展場景與應(yīng)用,推動3D技術(shù)的市場滲透,探索車載、機(jī)器人、 娛樂等行業(yè)的應(yīng)用。面向近中遠(yuǎn)距離、挑戰(zhàn)場景自主開發(fā)高精度、低成本、定制化的軟硬件一體深度模組及模組陣列,加強(qiáng)3D渲染、重構(gòu)、定位等核心技術(shù)積累。